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近日，有關“AI員工”的話題，頻頻沖上熱搜！

據南方日報信息，廣東深圳市率先推出基于DeepSeek開發的AI數智員工，首批70名“上崗”。

不用給工資，不用交社保，福田這70名新員工可實現：公文格式修正準確率超95%，審核時間縮短90%，跨部門任務分派效率提升80%，錯誤率控制在5%以內……

有網友表示：“混日子的可以下崗了”，還有更多網友感到焦慮：“鐵飯碗都不鐵了，還有什么職業是不會被輕易取代的？”

一、AI驅動，是代替還是增效？

當ChatGPT在2023年年初席卷世界后，“AI對于人類的超越乃至替代”讓很多職場人產生了危機感。

然而現實情況是：AI并非簡單代替人類的工作，而是與人類協同共創，產生更多的新職位。

以深圳的“AI公務員”為例，這些AI助手并非取代人類，而是協助處理重復性、標準化的工作，而具有復雜的決策場景、政策創新設計、應急管理能力等方面的工作，依舊是AI 無法代替的核心能力。

科技的發展總會給我們的社會帶來變革，隨著人工智能的發展，原有的生產方式也會隨之發生改變，與之相呼應的，有新的領域出現，就會出現新的崗位衍生。

根據世界經濟論壇發布的《2025年未來就業報告》，報告預計，人口結構趨勢將推動基礎性行業的職位需求出現增長，到 2030 年預計新增7800萬個就業機會。

快速增長的崗位主要集中在技術相關領域，例如大數據專家、金融科技工程師、人工智能和機器學習專家以及軟件和應用開發人員等。

在數字技術普及、人工智能和信息處理技術以及機器人和自動化系統等因素驅動下，出納員、售票員、行政助理等崗位是減少最快的工作。

二、AI普及，對就業有什么影響？

1.就業技能需求復合化

AI的廣泛應用，對就業領域的技能需求也提出了新的要求：從“單一操作型”向“數據驅動型”和“跨領域整合型”躍遷。

隨著制造業的轉型升級，制造業的崗位逐漸打破單一的技能邊界，在人與AI協作共創的模式下，要求員工具備“技術+數字化”復合能力。

例如智通直聘上很多的智能制造工程師崗位，要求員工掌握基礎的設備操作、編程基礎和溝通能力的基礎上，還需要員工熟悉AI算法和自動化系統。

此外，在人與AI協同共創時代，適應“未來的工作”所需要的不僅僅是專業能力，創造性思維、溝通能力、分析思維、共情能力、情商等軟技能是AI難以復制的，將成為職場競爭力的關鍵。

2.就業模式靈活化，工作協作升級

AI的快速發展，同時也催生了新的就業形態。首先是靈活就業新形態，個人可以通過“AI+專業能力”，獨立承接項目。

例如自媒體博主用AI優化內容，這種模式下，就業從固定崗位轉向任務導向，人與AI 的協作關系從替代轉向互補，AI處理標準化流程，人類聚焦創意迭代、質量把控和客戶需求挖掘，提升工作效率。

3.擁抱變化，終身學習成必修課

AI協同共創時代已經到來，有網友表示，如果能熟練運用AI來進行工作就是輔助助手，但是想要提升自己的競爭力還是得持續學習，提升自己的水平。

對于個人而言，從短期計劃來看，學習AI，并盡早使用AI ，保住當下的工作，或者使用AI，增加一部分副業創收；從長期的發展來看，終身學習已經成為了必修課。

回望歷史的長河，紡織機沒有讓人類失業，ATM機沒有讓銀行消失。AI替代的從來不是人類，而是停滯不前的思維。

與其被動接受AI，不如積極擁抱技術變革，持續不斷學習AI，才能在智能化浪潮中搶占先機，與大家共勉。