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大專
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東莞-松山湖
立即應聘
【崗位職責】 1、產品線年度預算制定與落地執行 2、每月按照要求輸出產品線管報，制定月度經營管報； 3、對產品線各項管報異常KPI或經營數據做出分析說明，推動產品線經營改善； 4、收集應歸屬于產品線的收入、成本、費用等經營指標資料； 5、推動產品線相關專項工作閉環管理； 6、其他領導交辦事項處理。 【任職要求】 1、財務、會計專業，熟悉制造業基本賬務處理，半導體、面板、光伏組件行業優先； 2、使用過SAP等主流的財務軟件，能熟練從SAP取數做經營分析; 3、有較強的分析問題并溝通解決問題的能力； 4、有過經營分析經驗者優先(至少一個完整預算周期制定與落地)。 -
14-19W/年
本科
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2年
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惠州-博羅縣
立即應聘
崗位職責： 1. Data Collection and Preparation: Responsible for obtaining data from multiple sources and conducting preprocessing to ensure its accuracy and relevance. 數據收集和準備：負責從多個來源獲取數據，并對其進行預處理，以確保其準確性和相關性。 2. Data Processing and Analysis: Using various technologies and tools, such as Kettle, SQL, DAX, and Power BI, to perform operations such as data extraction, transformation, loading, and model building and algorithm design. 數據處理和分析：使用各種技術和工具，如Kettle、SQL、DAX和Power BI等，對數據進行抽取、轉換、加載等操作，以及進行模型構建和算法設計。 3. Reports and Visualization: Using tools such as SQL and Power BI to create attractive and easy-to-understand reports and charts. These reports present the analysis results to team members and decision makers, helping them better understand the implications of the data and make informed business decisions. 報告和可視化：使用SQL和Power BI等工具，創建具有吸引力和易于理解的報表和圖表。將數據分析結果呈現給團隊和決策者，幫助他們更好地理解數據的內涵，從而做出明智的商業決策。 4. Collaboration: Working closely with various teams within the company to understand business needs and goals. Sharing data and analysis results. 協作：與團隊緊密合作，了解業務需求和目標。共享數據和分析結果。 5. Testing and Validation: Ensuring the accuracy and reliability of the analysis by testing and validating the data methods and results. 測試和驗證：確保分析的準確性和可靠性，對數據方法和結果進行測試和驗證。 6. Data Security and Compliance: Ensuring Data Security and Compliance with Privacy Policies and Regulations. 數據安全和合規性：確保數據安全，遵守隱私政策和法規。 崗位要求： 1. 2+ Years’ Experience in a Data Analyst role; preferably in sales, marketing, or manufacturing. Connector Manufacturing, Operations, Sales, or Marketing experience is desired. 2年以上數據分析師工作經驗；***是銷售、市場營銷或制造領域。期望具有連接器制造、運營、銷售或市場營銷經驗。 2. Possessing a solid understanding of statistics and mathematics that enables advanced data analysis. 掌握統計學和數學相關理論，能運用理論知識進行高級別數據分析。 3. Familiarity with data processing techniques such as ETL processes and visualization, able to independently perform data analysis and processing tasks. 熟悉數據ETL流程和可視化等數據處理，能夠獨立完成數據分析和處理工作。 4. Proficient in tools such as Kettle, SQL, DAX, Power BI, capable of efficiently and accurately completing data processing, analysis, mining, and modeling tasks. 熟練使用Kettle、SQL、DAX、Power BI等工具進行數據處理、數據分析、數據挖掘和建模工作，能高效準確地完成數據分析和挖掘任務。 5. Bachelor’s degree in business, Data Science, Natural Science, or Engineering is preferred. 優先考慮具有商業、數據科學、自然科學或工程學士學位的候選人。 6. Good ability for listening, speaking, reading and writing English. 良好的英語聽說讀寫能力為佳。
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